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安德森杂质模型（AIM）是凝聚态物理中研究强关联效应的基础模型。然而，精确求解其长时间动力学行为仍面临巨大数值挑战。当前一种新兴且快速发展的数值策略是将费曼-弗农影响泛函（IF）——该泛函包含了所有环境对杂质动力学的影响——表示为时域中的矩阵乘积态（MPS）。该策略的计算成本主要取决于时域MPS的键维数χ。本工作中，研究人员提出了一种高效精确的方法：当影响泛函中的杂化函数可近似为n个指数函数之和时，该方法可通过将O(n)个小MPS（每个键维数为2）相乘，系统地构建出MPS形式的影响泛函。在最坏情况下，该方法对键维数χ的标度关系为实时间演化2^8n和虚时间演化2^2n。研究团队通过两种常用浴谱函数验证了该方法的性能，结果表明实际所需的χ值远小于最坏情况下的理论值。