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该研究团队提出了一种针对部分纠错量子计算机（即同时包含逻辑量子比特和噪声量子比特的计算机）的量子误差缓解方法。该方法受误差消除技术启发，通过研究人员在该工作中提出的信道凸组合量子电路实现。研究证明，在连续时空权衡条件下，逻辑辅助量子比特可无限降低误差消除的采样复杂度，极限情况下可实现规避所有已知误差缓解技术采样复杂度下界的O(1)级采样复杂度。但这一优势需以指数级电路深度为代价，从而促使研究人员推测：即使采用逻辑量子比特作为资源，任何具有（亚）多项式采样复杂度的误差缓解方案都需消耗指数级时间和/或空间。该工作还预见所提出的量子电路在实现信道凸组合方面具有更广泛的应用价值，并以典型问题为例展示了在模拟开放量子系统时，相较于当前最先进方法能实现门数量级降低的应用前景。