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该研究团队通过原理验证性的时间依赖神经量子态（NQS）模拟，展示了该方法在连续介质中有效捕捉量子动力学关键特性的能力。神经量子态利用神经网络架构对波函数进行参数化表征。该工作通过求解量子谐振子问题对NQS进行测试，成功获得基态并实现了相干态及呼吸模式动力学模拟。相关结果与解析解进行基准对比，显示出高度一致性。