2026年3月18日——澳大利亚量子计算先驱Diraq披露，其硅基架构正利用NVIDIA NVQLink平台，为在标准数据中心实现实用级量子计算与高性能经典计算基础设施的融合开辟可行路径。

Diraq首席执行官兼创始人Andrew Dzurak在NVIDIA GTC 2026大会上阐释道，其技术的基础优势与NVIDIA技术的高速并行能力高度契合——NVIDIA技术正显著加速该公司的研发进程。“采用硅材料使Diraq量子计算机兼具可扩展性、经济性、易部署性和高性能，”Durak表示，“这些技术特性与NVIDIA平台结合，使我们能实现如此高效的规模化。”

数据中心集成开启混合计算新时代

Diraq通过改造现代微芯片中的硅晶体管来控制电子自旋量子信息，这种方案能在单芯片上集成数百万量子比特，大幅简化冷却系统，使其量子计算机兼具经济性与高能效。首批设备将于今年下半年进驻数据中心，首款商用产品预计2029年面世。其量子处理单元（QPU）仅占用约一个服务器机柜空间，可轻松与经典超算集成。

“量子计算的真正价值在于量子-经典混合算法，因此设备的可部署性至关重要，”Dzurak强调，“由于无需庞大冷却设施，我们的量子计算机在生产和运营中都更经济，能轻松部署于全球数据中心。”

这种部署优势正是NVQLink集成的意义所在。Diraq的紧凑架构支持量子与经典系统共址部署，而NVQLink可满足混合算法所需的高速低延迟通信。

NVIDIA速度重塑研发流程

Diraq量子计算机利用电子自旋独特物理特性，设计目标为每分钟执行百万次纠错操作，这种MHz级运算速度对实际应用至关重要。经典硬件需在多个时间尺度（从逻辑周期到器件漂移再到自旋噪声）与量子操作保持同步。借助NVIDIA Quantum平台实现所需速度，正在从本质上改变该团队的研发流程——通过加速仿真、设计与实验验证的反馈循环，推动其更快迈向实用级规模。

这一变革体现在全工作流程：

• 仿真：大部分仿真栈已在NVQLink上实现GPU加速运行
• 设计：加速计算应用于量子比特设计关键环节，包括热管理和扇出优化
• 实验：NVQLink支持在实验流程中直接进行校准、自动调谐与基准测试

“这将最终实现实时数字孪生，让我们能在系统运行时持续学习，”Dzurak解释道。仿真速度超越物理实验、且能大规模并行的能力，从根本上加速了该团队迈向实用级规模的进程。“令人振奋的是，我们的研究生能轻松优化工作流以适应NVIDIA加速计算，这为并行化带来巨大前景。”