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在传统局域量子场论中，空间子系统的熵通常会在区域存在边界时出现发散。然而，当对不同子系统的熵进行特定线性组合时，这些发散项可能相互抵消，从而产生能反映底层状态信息特征的有限量值。本研究表明，所有这些可观测的有限量值均可表示为以下三类基本量的线性组合：i）空间子系统熵减去其互补系统熵，ii）非相邻子系统间的互信息，iii）三个互不相交子系统的三方信息。针对空间切片区域的固定划分，该研究团队构建了一组熵和组合的基底——该基底能完全消除与区域边界及高余维区域交点相关的所有发散项。这项工作的核心数学工具（布尔立方体上的傅里叶变换与偏序集函数的莫比乌斯变换）及多项关键证明思路均由人工智能（ChatGPT5）提出。基于实践经验，研究人员还对人工智能在物理与数学领域的应用价值提出了若干见解。