通过聚类与退火优化分布式量子计算的编译

将量子程序高效映射到分布式量子计算(DQC)系统具有挑战性,尤其在考虑采用不同结构的异构量子处理器(QPUs)时。该工作提出一个综合编译框架,通过三个关键创新应对这些挑战:利用量子电路的结构模式、采用聚类算法进行初始量子位布局,以及通过退火算法调整量子位映射。实验结果表明该方法能有效处理复杂异构分布式量子系统,评估显示其目标值较基线方法最高可降低88.40%。

量科快讯