评估投影纠缠对态的变分优化
投影纠缠对态(PEPS)是用于捕捉二维量子系统基态物理的强大变分拟设。然而,精确计算和最小化能量期望值仍具挑战性,部分原因是人们对张量网络表示中存在的规范自由度影响的理解尚浅。该研究团队针对具有点群对称性的U(1)对称PEPS情形分析了规范变换的作用,从而将规范自由度缩减至单一类别。研究表明,基于梯度的优化策略会利用规范自由度,导致张量网络缩并的精度逐渐下降,并产生人为降低的变分能量。此外,该工作开发了一种规范固定优化策略,可大幅抑制这种效应,从而实现更稳健的优化。这项研究强调,在通用场景下需要采用规范敏感的优化策略来确保变分PEPS的可靠性。
