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该研究团队提出了一种基于量子态空间、预言机及电路动力学中基本对称性（包括连续与离散对称性）的量子算法分类体系。通过根据对称群和不变量对算法进行归类，研究人员定义了独特的算法类别，其行为特征、可验证性及计算复杂度均可通过它们保持或利用的对称性来表征。这种以对称性为核心的分类方法，不仅揭示了物理学中对称性与守恒定律的深刻联系，还为可扩展、高可靠的量子计算提供了实际应用价值。