量子科技中心_量科网

当前最先进的T门数量优化（QCO）量子电路优化算法，往往会导致双量子位门数量（2Q-count）显著增加——这一缺陷是现有2Q-count优化技术难以有效解决的。该工作提出了一种创新的惰性重综合方法，专门针对现代基于真值表的量子电路优化流程，可显著缓解Clifford+T电路中因T门数量优化引发的双量子位门激增问题。实验表明，该方法相较基于真值表、ZX演算和路径求和的QCO算法，分别减少了54.8%、15.3%和68.0%的双量子位门数量开销。在运行时间方面，该方法较基于真值表和ZX演算的方法分别实现了1.81倍和13.1倍的加速，与基于路径求和的方法性能相当。总之，所提出的惰性重综合技术不仅提升了基于真值表的QCO算法的质量和性能，相较ZX演算和路径求和等替代方案，更展现出卓越的效率和可扩展性。