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Magnini等人[《Mach. Learn.: Sci. Technol. 1 (2020) 045008》]近期提出了一种基于量子比特的人工神经元模型及其应用。相关量子电路的设计对实现该模型至关重要。为此，该研究团队提出了两种专用于实现量子神经元的量子电路综合算法，通过全面电路仿真，并采用电路成本指标评估性能表现。此外，该工作还提出了一种基于量子光学的变体方案，可降低量子资源消耗，为此开发了相应的量子光学电路综合算法，并通过原型模型的数值模拟验证了其有效性。