神经量子态（NQS）的快速发展已使其成为研究量子多体系统的前沿框架。该研究团队通过采用基于Transformer的尖端架构并开发高效优化算法，在掺杂二维哈伯德模型（目前公认的高温超导最小模型）上取得了最先进的成果。值得注意的是，研究人员发现NQS试探态中的不同注意力头可直接编码多尺度关联，使其能够捕捉强关联系统中的长程关联和量子纠缠。基于这些突破性进展，该工作证实了二维哈伯德模型（含次近邻跃迁）基态中存在半填充条纹态，这与铜氧化物超导体的实验观测结果一致。这项研究确立了神经量子态作为解决复杂多费米子体系难题的强大工具地位。
