数据中心分布式量子编译中的高效门重排序

正如经典计算依赖分布式系统一样,量子计算时代也需要新型基础设施和软件工具。量子网络将成为混合型量子增强数据中心的支柱,在此架构中,量子算法通过共享纠缠态互联的量子处理器(QPUs)本地网络进行分布式运算。该研究团队着重开发了能最大限度减少量子处理器间通信次数的创新方法与软件。本文阐述了量子编译器araQne的核心特性——该编译器通过门传态协议分配整体量子电路时,以所需纠缠对数量为衡量标准,显著降低了分布成本。研究证实电路重排序策略具有关键作用,与基准方法相比,该策略能大幅减少分布成本。

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