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基于素数分解计算难度的RSA加密系统正面临量子计算发展的日益严峻挑战。该研究团队提出了一种基于量子退火的整数分解方法，采用高阶无约束二进制优化（HUBO）和约束二次模型（CQM）两种形式。研究人员首先建立了显式进位传播的二进制乘法模型，将其转化为HUBO表示，进而降阶为与当前量子求解器兼容的二次无约束二进制优化形式。针对可扩展性限制，该工作实施了约束松弛和全局乘积一致性的CQM方法。虽然HUBO模型成功分解了小规模半素数，但其内存需求呈指数增长，无法处理超过10位的输入。相比之下，CQM模型实现了包括N=1152921423002469787在内60位半素数的精确分解，可扩展性显著提升。实验结果进一步表明，全局乘积约束的应用提高了所有测试实例的分解准确性和一致性。这项工作既揭示了量子辅助分解技术的潜力，也展现了其当前局限，为评估量子时代新兴的RSA安全性奠定了基础。