量子科技中心_量科网

近年来人工智能的迅猛发展使得机器学习方法在现代科技与工业领域无处不在。与此同时，可编程量子计算机的出现，加之人们对中短期内实现大规模容错量子机的预期，引发了对量子机器学习（QML）前景的广泛探讨——即利用量子特性超越经典算法的机器学习解决方案。QML现已被普遍视为量子计算最具前景的应用场景之一。过去数年里，全球范围内QML研究势头强劲。本章将阐述QML的基础原理，概述该领域最新进展与未来趋势，着重指出实现机器学习任务量子优势的关键机遇，同时剖析当前QML发展面临的核心挑战。在网络安全领域背景下，该研究团队特别探讨了QML在国防及安全敏感场景中的应用潜力，预计量子计算与机器学习的深度融合将催生具有强鲁棒性的QML系统，有效抵御数据篡改与投毒等复杂威胁。