基于张量网络求解李亚普诺夫方程的量子费舍尔信息
量子Fisher信息(QFI)是一种沿参数化量子态集合轨迹计算状态形变的几何度量,在量子计量学中作为核心概念,与参数估计精度的根本极限相关联。然而,由于非线性数学形式,QFI的计算 notoriously 困难。对于混合态而言,基于特征分解的标准数值方法会随着系统规模增大迅速失效。为解决这一限制,该研究团队提出基于Lyapunov积分的新型数值方法,结合对称对数导数与张量网络概念。值得注意的是,该方法仅需使用时域演化中的基本矩阵乘积态算法,为多体系统的广泛运用开辟了前景。研究人员通过量子计量学中的示例(利用横场Ising模型的热态测量磁场强度)探讨了该方法的优势与局限性。
