参数化量子电路（PQC）在变分量子算法中具有关键作用。虽然人们普遍认为最优PQC仅用于再现目标态，但该研究团队揭示了最优PQC还能提供对该态性质的重要洞见。研究人员提出变分工具箱，通过检查最优PQC内部结构来识别纯态（无论是否存在制备噪声）的k-可分性。此外，该工作还引入自适应优化策略来检测混态的k-可分性。与固定PQC相比，该方法对低秩态所需控制的参数更少。最后，该团队通过针对多种态的数值演示验证了所提方法。
