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AIXI是广泛研究的一种人工通用智能（AGI）模型，其基础是归纳与强化学习原理。然而，AIXI本质上属于经典模型——其建模环境亦是如此。鉴于宇宙本质上是量子力学的，且经典模拟量子力学系统需要指数级开销，这就引发了一个问题：是否存在理论自洽或实际可行的量子力学版AIXI，作为通用智能模型？为解决此问题，我们将框架扩展至量子信息领域，提出量子AIXI（QAIXI）。该研究团队建立了一个基于量子与经典寄存器及通道的量子智能体/环境交互模型，展示了量子AIXI智能体如何同时采取经典与量子行为。研究人员用量子信息术语重新表述了AIXI的核心组件，并延伸了先前关于量子柯尔莫哥洛夫复杂度和QAIXI值函数的研究。该工作探讨了量子所罗门诺夫归纳的条件与局限，揭示出语境性如何从根本上影响QAIXI模型。