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该工作提出了高阶埃尔米特优化（High-Order Hermite Optimization, HOHO）方法，这是一种用于量子最优控制的开环离散伴随方法。该方法首次在使用连续参数化控制脉冲的同时，通过任意高阶的埃尔米特龙格-库塔方法求解前向方程（如薛定谔方程或林德布拉德主方程），实现了高效计算精确（离散）梯度。HOHO方法已在QuantumGateDesign.jl中实现，这是一个用于Julia编程语言的开源软件包。研究团队使用该软件包进行了数值实验，并将该方法与Juqbox.jl进行了比较。在实际模型问题中，研究人员观察到速度提升高达775倍。