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量子态层析成像是量子计算中的一项基础任务，涉及从测量结果中重建未知的量子态。尽管这一任务至关重要，但由于其依赖于密度矩阵形式、张量积结构和部分迹操作等高级概念，通常仅在研究生阶段引入。这种复杂性常常为学生和初学者设置了障碍。该工作介绍了QubitLens，这是一款旨在使量子态层析成像更易于理解和直观的交互式可视化工具。QubitLens利用经典统计方法——最大似然估计（MLE），从X、Y和Z基的投影测量结果中估计纯量子态。该工具通过视觉表示强调概念清晰性，包括真实和重建的量子比特态的布洛赫球图、比较参数估计的条形图以及量化重建准确性的保真度指示器。QubitLens提供了一种无需深入掌握密度矩阵或优化理论即可学习量子层析成像的实践方法。该工具支持单量子比特和多量子比特系统，旨在弥合量子计算教育中理论与实践之间的差距。