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为了使玻姆力学做出正确的经验预测，需要一种特殊的统计边界条件——分布公设——但如何最好地理解这一条件尚不明确。该研究展示了如何利用算法随机性理论将分布公设表述为一种客观约束性定律。这一框架要求该团队就必须对可容许的量子力学状态和测量做出说明。作为回报，算法玻姆力学（aBM）不仅以高概率，而且能在极限情况下保证一组典型量子实验的标准玻恩统计。算法分布公设提供了一个清晰的典型性条件，阐明了量子概率在确定性理论中的地位，并提供了一个具体示例，说明算法随机性理论所提供的概念如何有助于指定物理定律的内容。