影响矩阵形式为经典模拟量子动力学提供了另一条途径。由于影响矩阵仅保留局域可观测量所感受到的有效环境信息，因此预期其比完整波函数更容易模拟。然而，近期研究表明，即使在最大混沌系统中，影响矩阵也携带强时间相关性，这使得其难以高效表示。本文证明，约化转移矩阵——一种直接决定局域期望值的影响矩阵组合——仍然可以被高效近似。该团队首先证明截断误差受其奇异值谱控制，这自然促使了低秩近似的应用。随后该团队证明，对于混沌对偶幺正电路，相关的熵至多随时间呈对数增长。该团队的结论基于随机对偶幺正电路的精确结果，并进一步得到对偶幺正电路与随机电路固定实例的数值结果支持。
