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将检索任务替换为排除任务，改变了在奇偶性无关约束下制备语境性在操作层面的表现方式，其中排除任务展现出量子优势，而检索任务则没有。该团队引入了奇偶性无关随机排除码（POREC），并证明对于素数符号数 \( m \)，经典和制备非语境编码提供了一个严格的非语境界限。对于第一个非平凡情况（两位数字、三个符号），该团队推导出的精确量子比特最优值违反了该界限，这与未展现量子优势的奇偶性无关检索任务形成对比。若无奇偶性约束，则不存在这种特征差异。对于一般的素数 \( m \)，量子比特策略实现了相对于随机排除码（REC）差距线性增长的量子-非语境差距，超过了奇偶性无关检索和标准REC。精确的量子比特界限给出了维度 \( d \geq 3 \) 的锐利半设备无关认证。该团队对噪声鲁棒性的分析表明，POREC 易于在现有的制备-测量平台上进行实验实现，从而确立了奇偶性无关排除作为制备语境性的一种独特操作探针，以及一种具有广泛应用的实用信息处理协议。