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该团队将自旋涡旋诱导环电流（SVILC）量子比特[Wakaura2017]与3层量子大脑假说扩展到无需外加磁场即可运行的工程有机材料中。提出了四条路径：（P1）黄素-氮氧自由基对储层；（P2）共价有机框架中的全氯三苯甲基（PTM）自由基阵列；（P3）在κ-(BEDT-TTF)₂Cu[N(CN)₂]Br上的SVILC类似物（前提是SVILC得到确认）；（P4）反式聚乙炔上的Su-Schrieffer-Heeger孤子。该工作验证了八项SVILC条件，并在协变纯化CQEC模拟器上对五种算法（QKAN、qDRIFT、无控制QPE、Shor–Regev、Bernstein–Vazirani）以及两项机器学习任务（尖峰预测、MNIST）进行了基准测试。在最多100次试验中，通过配对Wilcoxon检验和Bonferroni校正（α=0.05/44），所有16条路径×算法组合的CQEC增益均显著（p<10⁻⁵），并在γ=0.5时达到峰值，Shor–Regev（d=64）的ΔF=+0.303，直接证实了Petz恢复超出纠缠破坏阈值。Bernstein–Vazirani提供了可证明的量子优势：P2–P4经CQEC校正后的一次查询成功率≥0.95，而经典方法为2⁻ⁿ，对于n=3–5（玩具级基准测试），优势为7.6–31倍。各向异性三角晶格上的紧束缚模拟再现了参考文献[Wakaura2017]中两个SVQ耦合随距离变化的特性，并显示外部馈电电流将耦合放大约1.9×10³倍，为P3提供了理论支撑。该工作量化了二芳基乙烯光开关CZ保真度（P2–P4的FCZ≥0.987），并将预计制造成本与五种竞争平台进行了比较，发现成本降低10–40倍，功耗降低10–200倍。