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研究人员提出了一种基于张量网络与量子蒙特卡洛的数值多体计算方法。其变分拟设采用能捕获体积律纠缠的张量网络结构，该结构通过对张量链施加一组非局域算子构建，这些算子迫使张量链的多个指标表征同一物理指标，故得名“副本张量链”（RTT）。该方法继承了张量网络工具箱的特性：既能对这些量子态进行线性组合，又可施加特定类型的算子。因此与传统张量网络算法类似，该工作能以纯代数方式（无需梯度下降法）求解局域哈密顿量的基态。但受体积律结构限制，物理观测量无法直接计算——正如量子计算机只能制备态向量而最终仅能采样那样，此处需借助马尔可夫链蒙特卡洛进行观测量计算。研究还表明该方法可扩展至变分流形内构建Krylov子空间基态求解框架。通过在横向磁场二维自旋模型上的数值实验，该团队验证了该方案能以较低计算成本实现问题求解。