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该研究团队在一维混合场伊辛链中系统性地比较了近期提出的因果信息度量——量子梁信息流（QLIF）与时间无序关联函数（OTOC）作为量子混沌诊断工具的差异。通过精确对角化和MPS-TEBD方法，研究人员发现：无论是可积参数还是混沌参数，QLIF的早期幂律增长行为和波前传播速度完全一致，仅由局域哈密顿结构决定。QLIF信号强度对初始态高度敏感，在乘积态、基态本征态演化和量子猝灭协议中可跨越四个数量级。该工作将时间积分QLIF确立为晚期混沌诊断指标：它在混沌系统中呈线性（单调）增长，反映不可逆热化过程；而在可积系统中呈现饱和或振荡特征，对应可逆准粒子动力学。这些发现表明QLIF可作为OTOC的互补探测手段，二者具有不同的最优适用区间。