去极化与擦除噪声下的分布式双曲Floquet编码
将量子比特分配到通过共享纠缠连接的量子处理单元(QPU)上,可实现超越单体架构的扩展能力。双曲Floquet码仅需权重2的测量操作,是分布式量子纠错编码的优秀候选方案。该研究团队基于{8,3}、{10,3}和{12,3}镶嵌结构,通过Wythoff万花筒构造结合低指数正规子群(LINS)算法,构建了双曲及半双曲Floquet码,并采用谱二分法将其分配到多个QPU上。其中{10,3}和{12,3}族系是双曲Floquet码领域的新发现。在四种噪声模型下(退极化噪声、SDEM3、相关EM3及擦除噪声),研究人员对这些分布式编码进行了仿真。结果显示:退极化噪声(plocal=0.03%)下,细粒度编码的非局域伪阈值分别达到:{8,3}结构3.0%、{10,3}结构3.0%、{12,3}结构1.75%;相关EM3噪声的伪阈值为:{8,3}结构0.75%、{10,3}结构0.75%、{12,3}结构0.50%;相同k族系的交叉验证阈值在所有镶嵌结构中均达1.75–2.9%;采用SDEM3模型时,细粒度编码的分布式伪阈值为:{8,3}结构1.75%、{10,3}结构1.25%、{12,3}结构1.00%;针对自旋-光学架构的擦除噪声模型,在1%局部损耗条件下,阈值分别为:{8,3}结构35–40%、{10,3}结构30–35%、{12,3}结构25–30%。

