语境性作为经典概率的信息论障碍

“语境性”是区分量子与经典概率理论的核心特征,但其操作意义仍存在多种诠释。该研究团队从信息论视角重新审视语境性,重点关注一类受约束的操作模型——这些模型需在多重语境中保持具有固定语义的单一内部状态。研究表明,在此约束下,语境性统计特征标志着经典概率描述中存在不可避免的障碍。具体而言,任何重现此类统计的经典模型都必须:要么将语境依赖性嵌入内部状态,要么引入携带非零信息的额外外部标签。这一结果表明,语境性实质上是经典表征中不可约简信息成本的见证,而非纯粹的非经典异常现象。由此视角看,量子概率可视为一种规范框架——它无需显式语境编码即可兼容语境性操作。

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提交arXiv: 2026-01-28 02:02
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