利用对称性合并优化泡利传播

研究人员提出了一种基于泡利传播的对称性自适应量子动力学模拟框架。当量子电路具有对称性时,许多泡利字符串在对称群作用下会呈现冗余演化。该团队通过合并对称变换关联的泡利字符串,将这一过程形式化为“对称融合泡利传播算法”,仅需传播轨道代表的最小集合。理论分析表明,对称融合能使空间复杂度降低至轨道尺寸决定的倍数,在平移和置换对称性场景中增益尤为显著。全耦合海森堡动力学的数值基准测试证实了该方法在截断和噪声条件下的稳定性提升。该工作建立了增强泡利传播的群论框架,并开源了演示代码,验证其对经典量子动力学模拟的实际价值。
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提交arXiv: 2025-12-12 23:51

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