“对量子门操作过程中的噪声进行高效表征是构建和扩展量子计算机的关键步骤。其中一种协议是平均电路特征值采样（ACES），它通过为每个门重建泡利噪声模型来高效表征噪声门集。该研究团队利用ACES协议来表征两个耦合的超导量子比特。为了实现精确重建，该团队通过泡利旋转对噪声进行定制化处理，并考虑了测量误差。该团队通过将预测的门保真度与传统基准测试方法（如交错随机化基准测试）提取的结果进行比较，验证了该协议的准确性。此外，该工作还通过重建双量子比特门中注入的相位误差，证明了ACES在准确识别特定噪声源方面的有效性。”
提交arXiv：
2025-10-02 18:03
