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该研究团队提出了一种量子计算在马尔可夫链蒙特卡洛方法中的实现方案，并将其应用于宇宙学函数，旨在从宇宙学探测数据中推导后验分布。该算法通过量子电路在参数空间中提出新步骤，其生成的状态向量用于确定位移向量的分量。所提出的采样点通过经典的Metropolis-Hastings接受准则进行判定。这种混合量子方法的优势在于步长和方向的调整与链的演化过程无关，从而在理论上能避免陷入局部极小值。无论是针对测试函数还是真实宇宙学数据，所得结果与传统经典方法分析结果一致。该工作的最终目标是推广这一算法，以验证其在复杂宇宙学计算中的适用性。