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时序无序关联函数（OTOC）及其高阶推广形式是探测量子信息动力学与信息混杂现象的重要工具。该研究团队提出了一种名为边界混杂的可解多体量子模型，其高阶OTOC的完整动力学行为可通过解析方法处理。这些动力学特性支持自由累积量分解，并将本征态热化假说的最新扩展与随机量子电路模型的预测相统一。研究人员获得了矩阵元素间（高阶）关联的精确表达式，并证明这些关联在可解点之外仍保持稳定性。该可解性源于高阶马尔可夫影响矩阵的发现，该矩阵能捕捉整个系统对局部子系统的影响。这些成果揭示了结构化弗洛凯动力学中随机矩阵行为的涌现机制，并展示了如何将自由概率论技术应用于构建精确可解的多体模型。