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该研究团队探讨了学习M稀疏哈密顿量及相关哈密顿量稀疏性测试问题。通过对贝尔采样的详细分析，研究人员将当前最优M稀疏哈密顿量学习算法所需的总演化时间缩短至𝒪̃(M/ϵ)，其中ϵ表示ℓ∞误差，在仅需前向时间演化的情况下实现了M倍提升（忽略对数因子）。随后该工作通过贝尔采样建立了哈密顿量学习与哈密顿量稀疏性测试的关联，从而提出了具有最优总演化时间标度的哈密顿量稀疏性测试方案。