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SandboxAQ公司近日宣布推出一款突破性的大规模人工智能数据集AQCat25，该数据集可深入解析能驱动尖端工业化学发展的原子级动力学。据了解，AQCat25数据集使研究人员能够从原子结构出发，高精度预测催化反应中的材料性质。该数据集包含了针对4万个中间体-催化剂体系的1100万个数据点，这些数据点由通过在GPU上进行的高精度量子化学计算生成，以确保更可靠的建模预测。AQCat25扩展了现有高速机器学习模型在新的、具有工业相关性的问题上的应用能力，可用于训练前沿模型，并使催化剂设计的性能相较基于物理的方法提升至多2万倍。