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马尔可夫长度是近期提出的一种用于诊断量子混态相变的信息论指标【Sang & Hsieh，《物理评论快报》134卷，070403 (2025)】。该研究团队证明，当低温有序态被猝灭到高温相时，即便在经典随机动力学下，马尔可夫长度也会发散。传统观测量在猝灭至高温相时不会呈现长度尺度增长，而马尔可夫长度却随时间呈指数增长。这表明系统在加热过程中状态会愈加偏离吉布斯分布，其假定的“父哈密顿量”作用范围必然随马尔可夫长度发散。从信息论视角看，热化的晚期极限具有奇异性。研究人员开发了基于矩阵乘积态的马尔可夫长度数值计算技术，并在一维经典伊辛模型中研究了广义热猝灭下的动力学行为。针对所有情况，该工作通过简洁的信息论论证解释了实验结果。