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该研究团队提出了“酉变分量子神经混合本征求解器”（U-VQNHE），通过强制神经变换保持酉特性，改进了原始VQNHE算法。由于VQNHE的非酉性质会导致训练中出现归一化问题和损失函数发散，使得测量开销随量子比特数呈指数级增长。U-VQNHE解决了这些问题，在保持相较于标准变分量子本征求解器更高精度和稳定性的同时，显著减少了所需测量次数。