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萨赫德夫-耶-基塔耶夫（SYK）模型描述了一种具有强量子混沌特征的强关联量子系统。由于其混沌特性，实时动态的经典数值模拟很快变得难以处理，因此量子模拟被认为是一种有吸引力的替代方案。然而，在噪声量子处理器上模拟SYK模型受到其哈密顿量复杂性的严重限制。该研究团队在离子阱量子处理器上模拟了包含24个马约拉纳费米子的稀疏化SYK模型的实时动态。研究人员采用了一种名为TETRIS的随机化量子算法，并开发了针对该算法的误差缓解技术。利用硬件的高保真量子操作和量子比特的全连通性，该工作成功计算了足够长时间段的洛施密特振幅，从而观测到其衰减现象。 基于实验结果和进一步的数值分析，团队通过估算所需量子资源，评估了未来更大规模SYK模型模拟的可能性。此外，研究人员提出了一种基于随机化SYK哈密顿量和TETRIS算法的可扩展镜像电路基准测试，论证其比标准镜像电路能更准确估计局域可观测量保真度的衰减。