理论物理研究能否受益于语言智能体?
大型语言模型(LLMs)在多个领域快速发展,但其在理论物理研究中的应用尚未成熟。本文认为,当LLM智能体与领域知识及工具包恰当结合时,有望加速理论物理、计算物理和应用物理的发展。该研究团队分析了当前LLM在物理学中的能力——从数学推理到代码生成——并指出了其在物理直觉、约束条件满足及可靠推理方面存在的关键不足。该团队展望了未来物理学专用LLM的发展方向:它们或可处理多模态数据、提出可检验的假设并设计实验。实现这一愿景需应对根本性挑战:确保物理一致性以及开发稳健的验证方法。研究人员呼吁物理学界与人工智能界展开协作,共同推动物理学的科学发现。
