对称受限量子电路中的团检测

该研究团队展示了对称性不变的量子电路在团问题中的应用,通过识别较大子图中的节点来标记团。实验表明,这种对称性不变的量子电路性能优于循环不变方案和标准量子机器学习ansatz。研究人员从问题的内在对称性角度解释了这一现象——该问题在特征和标签的排列置换下都具有对称性。

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