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该研究团队探讨了同时估计编码在光扩展模式形状中的多个参数的问题。为此，研究人员将参考文献[1]中引入的模式编码参数估计理论推广到多参数场景。该团队推导了量子费希尔信息矩阵的一般表达式，并建立了多参数量子克拉默-拉奥界可达到的条件。在特定场景中，研究人员发现每个参数可以与一个模式——检测模式——相关联，该模式与单个非真空模式或平均场模式的导数成比例。对于单个非真空模式，参数之间的相关性由这些检测模式重叠的实部决定，而在强平均场的情况下，则由导数模式的正交算符的协方差决定。在这两种情况下，量子克拉默-拉奥界的可达到性由检测模式重叠的虚部决定。该工作的发现为光模式结构中编码的参数的最优联合估计提供了明确的标准，并可用于基准实验多参数估计，通过精心塑造模式并用非经典光填充它们来找到最佳测量策略。