Q-CTRL在英国合作演示了解决铁路调度领域的大规模量子优化问题

Q-CTRL与英国国营铁路公司Network Rail和英国交通部合作,开发了一款用于铁路调度的量子增强型求解器。Q-CTRL利用其Fire Opal性能优化平台在IBM量子硬件上执行了实际调度问题,并创下了迄今为止解决的最大约束量子优化问题的新记录。利用该方法,他们在18分钟内为伦敦桥车站的26列火车实现了精确的路径规划,并只需103个量子比特。该项目获得了英国SBRI量子催化基金的100万英镑(约140万美元)支持,项目旨在解决两个铁路调度领域的子问题:车站路线和列车时刻表。

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