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理解噪声如何导致纠缠退化对于开发可靠的量子技术至关重要。虽然马尔可夫近似简化了噪声分析，但其计算复杂度仍然较高，特别是在量子存储器等高维系统中。该工作提出了一种统计方法来研究不同噪声模型对复合量子系统中纠缠的影响。通过比较全局噪声和局部噪声场景，研究团队使用正部分转置时间（PPTT）指标来量化纠缠退化，该指标衡量了纠缠在噪声作用下持续的时间。在受控且均匀的条件下对不同噪声场景进行采样时，分析表明，受全局噪声影响的系统往往表现出更长的PPTT，而受独立局部噪声模型影响的系统则显示出最短的纠缠持续时间。为了进行这一分析，研究团队采用了Cao和Lu提出的计算方法，该方法加速了PPTT分布的模拟，并能够高效分析维度高达D=8的系统。研究结果证明了该方法在探究马尔可夫噪声下量子系统鲁棒性方面的有效性。