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由美国橡树岭国家实验室领导的一个研究团队开发了一种能揭示导致材料发生异常行为的原子起因的新方法。据介绍，该方法采用了贝叶斯深度学习，这是一种结合概率理论与神经网络的人工智能技术，可高效分析复杂数据集。这种AI技术能减少实验所需的时间，帮助研究人员快速广泛地探索样品区域，并迅速聚焦于表现出有趣特性的关键特征。