NIST科学家研发出超导神经网络 自主学习速度提升百倍

美国国家标准与技术研究院(NIST)科学家与合作者通过精密模拟证实,一种受人类大脑启发的超导神经网络可通过编程实现自主学习。经过初始训练后,NIST的这种超导神经网络学习新任务的速度要比传统神经网络快100倍。在这种新设计中,NIST科学家创新性地找到一种操控超导神经网络基础构建块的方法,使其能够进行强化学习。相关研究成果已于近期发表在《非常规计算》期刊。

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