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新机器学习框架可高精度的预测材料中百万级原子对电场的响应行为

哈佛大学工程与应用科学学院的研究人员最近开发了一种新机器学习框架，该框架能够以量子级精度预测材料在电场作用下的响应行为，模拟规模可达百万原子量级。传统量子力学方法现在一次只能模拟几百个原子，这种技术大大加快了模拟过程。相关研究成果已发表在近期的《自然-通讯》期刊，它将使科学家和工程师能够对不同材料与许多外部刺激的响应进行高精度、大规模的模拟，可能会对先进材料设计和能源技术发展产生重大影响。

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