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科学家利用人工智能技术，成功将识别量子材料中复杂量子相的时间从数月缩短至几分钟。这一突破由耶鲁大学和埃默里大学合作完成，研究成果已发表于《Newton》期刊。该团队通过机器学习技术，在量子材料（电子强烈纠缠的系统）中成功检测到了光谱信号，这些信号可以用于识别材料中的相变。该成果有望大幅加速量子材料研究，尤其推动对低维超导体的进展。