加州理工与亚马逊AWS提出一种可预测量子多体系统局部最小值的量子算法
加州理工学院与亚马逊AWS量子计算中心的研究团队近日在《自然·物理学》上发表一篇论文,他们合作提出了一种新的量子算法,能够模拟自然冷却过程,并利用它成功预测了量子多体系统的局部最小值。该研究表明,量子计算机在寻找系统局部最小值方面要比经典计算机更具优势,并凸显了量子计算系统在解决复杂量子问题中的潜力。研究团队下一步计划在近期量子设备上进行实验验证,并将尝试设计可能优于量子系统自然冷却能力的合成量子过程。
量科快讯
【牛津大学开设量子技术理学硕士课程 首批有29名学生入学】英国牛津大学新开设的量子技术理学硕士课程已于近日正式启动。首批有29名学生入学,他们将率先受益于这一面向快速发展的量子技术领域的跨学科培训课…
19 小时前
1 天前
2 天前
2 天前
2 天前



