IBM:机器学习能低成本的进行量子错误缓解,精度比肩基于物理的方法
IBM Quantum的研究人员最近进行的一项研究表明,可以通过简单且更易于访问的机器学习技术来进行量子错误缓解(QEM)。在发表于《自然·机器智能》期刊上的一篇论文中,该团队成功证明了使用机器学习技术可以以非常低的成本进行QEM,并且精度要与其他基于物理的QEM技术相当。
量科快讯
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