CERN量子团队提出实时量子错误缓解算法 可提高VQC模型的可训练性
欧洲核子研究中心(CERN)量子技术倡议(QTI)团队的研究人员最近提出了一种实时量子错误缓解(RTQEM)算法,该算法可以在训练变分量子线路(VQC)模型时进行实时错误纠正。该研究团队的实验结果已证明,通过引入该算法,可以减少损失函数(用来评估模型好坏程度的函数)受到噪声干扰的影响,从而提高VQC模型的可训练性。
量科快讯
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