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Terra Quantum公司的一个研究团队设计了一种并行混合量子神经网络，这种并行混合网络可以优于它的量子层或经典层。在这种神经网络中，量子层和经典层同时处理相同的输入，然后会产生两层输出结果的线性组合。研究人员通过在两个添加了高频噪声的周期性数据集上进行训练，该混合模型显示出更低的训练损失，可产生更好的预测，并且他们发现其对复杂问题和新数据集的适应性要更强。