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科学家提出新型张量网络算法，对高斯玻色采样的经典模拟性能更优

最近，一个国际研究团队提出了一种经典的张量网络算法，该算法可对高斯玻色采样进行经典模拟，并在光子损失率高的情况下可显着降低复杂度。与传统的热态近似算法相比，该算法具有更高的精度和…
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参考链接 内容分类 高斯玻色采样 张量网络 玻色采样 玻色子 光子

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【新加坡国立大学开发出目前具有最高安全等级的量子随机数生成器芯片】新加坡国立大学的一个研究团队开发出一种具备自检功能的量子随机数生成器（QRNG）芯片。该芯片在QRNG芯片中实现了迄今为止最高的安全等级，其…
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【日本研究团队首创性地开发出量子多编程自动模式，可大幅提升系统吞吐量】日本大阪大学量子信息与量子生物学中心（QIQB）联合系统工程顾问公司及顺天堂大学的研究人员，近日在其量子计算云服务中，上线了全球首个量子多编…
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【科学家发布量子临界传感技术实用指南，助力量子增强传感步入实用阶段】都柏林大学学院的研究人员与国际合作者近日发布了一份详细且易懂的指南，旨在将一种理论构想转化为实用的量子增强传感设备。量子器件往往十分脆弱，一…
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【南洋理工大学科学家开发出新型量子点技术，能在极低浓度下保持高亮度】新加坡南洋理工大学的科学家开发出一种新型钙钛矿纳米晶体（即量子点），其在水环境中仍能保持高亮度和稳定性。该团队创新性地将原本用于保护纳米晶体…
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【韩国SK电讯获欧盟资助，将联手欧洲三国机构研发下一代量子密码技术】韩国SK电讯（SK Telecom）近日宣布，其已获得欧盟大型研究资助项目“地平线欧洲”计划下的一个项目，旨在开发下一代量子密码技术。该项目…
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【美日斥资10亿美元达成规模最大科研合作之一，聚焦量子科技等六大领域】美国能源部（DOE）与日本文部科学省、日本经济产业省近日宣布建立一项价值10亿美元（未来五年内各投入5亿美元）的战略合作伙伴关系，使日本成为…
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